AI u ugostiteljstvu - praktični alati i primjeri iz prakse

HGK – Županijska komora Osijek organizira edukaciju pod nazivom "AI u ugostiteljstvu - praktični alati i primjeri iz prakse" koja će se održati u utorak 03. studenog 2026. s početkom u 11:00 sati, na adresi Europska avenije 13, Osijek.

Umjetna inteligencija sve više mijenja način poslovanja u ugostiteljstvu, pružajući brojne mogućnosti za uštedu vremena, unapređenje komunikacije s gostima i učinkovitije upravljanje poslovnim procesima.

Na ovoj praktičnoj edukaciji polaznici će se upoznati s AI alatima koje mogu koristiti za odgovaranje na recenzije i upite gostiju, izradu marketinških sadržaja, prijevode, analizu povratnih informacija gostiju te optimizaciju svakodnevnih operativnih zadataka.

Poseban naglasak bit će na jednostavnoj i neposrednoj primjeni dostupnih alata u ugostiteljskim objektima, kao i na rizicima i pravilima odgovornog korištenja umjetne inteligencije.

Edukacija je namijenjena vlasnicima i voditeljima ugostiteljskih objekata te ostalim zaposlenicima koji žele unaprijediti poslovanje primjenom suvremenih digitalnih rješenja, bez potrebe za prethodnim iskustvom u korištenju AI alata.

Kotizacije i prijava

Puna cijena radionice iznosi 100 eura + PDV po polazniku

Članice koje plaćaju članarinu HGK ne plaćaju kotizaciju već se ona bilježi kao konzumirana usluga iz članarine u vrijednosti 100,00 EUR. Za nečlanice i članice HGK koje ne plaćaju članarinu kotizacija iznosi 100 EUR + PDV.

Svi poslovni subjekti koji do početka radionice pristupe dodobrovoljnom članstvu ostvaruju pravo da dio kotizacije konzumiraju iz plaćene članarine.

Na radionicu se možete prijaviti klikom na sljedeću poveznicu s datumom: 

OSIJEK, 03.11.2026.

NAPOMENA: Da biste pristupili linkovima ispod morate biti registrirani na platformu Digitalna komora. Upute za registraciju na Digitalnu komoru možete pronaći OVDJE

Edukator: Domagoj Marić

Domagoj Marić diplomirao je na Fakultetu elektrotehnike i računarstva u Zagrebu, gdje se inicijalno specijalizirao za područje informacijske sigurnosti, dok na kraju studija prelazi dublje u istraživanje područja znanosti o podacima s naglaskom na rad s tekstualnim podacima i ekstrakciju web sadržaja (web scraping). Započinje poslovnu karijeru u tvrtki Megatrend poslovna rješenja gdje radi na razvoju Python aplikacija i podatkovnih rješenja s naglaskom na izradu virtualnih asistenata te kasnije kao voditelj data science odjela, a tu funkciju nastavlja i u tvrtki Comping. Danas radi u tvrtki Pontis Technology kao voditelj implementacije i isporuke AI projekata. Pored odgovornosti u data science domeni također je i iskusan predavač u području programiranja.

UVJETI OTKAZIVANJA: Polaznicima koji plate kotizaciju, a neće moći sudjelovati, potpuni povrat kotizacije bit će moguć samo ako najave svoje otkazivanje na e-adresu [email protected] najkasnije četiri radna dana prije početka svake pojedine edukacije. Nakon tog roka, povrat novca više neće biti moguć. Uplatom iznosa za sudjelovanje polaznici potvrđuju kako prihvaćaju ove uvjete otkazivanja.